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화보협, 산업시설 화재알림설비 최적 설치 모델 개발 중

공정별 위험 요소 실시간 데이터 지표로 전환ㆍ분석

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김태윤 기자 | 기사입력 2025/11/07 [11:17]

화보협, 산업시설 화재알림설비 최적 설치 모델 개발 중

공정별 위험 요소 실시간 데이터 지표로 전환ㆍ분석

김태윤 기자 | 입력 : 2025/11/07 [11:17]

▲ 한국화재보험협회 전경     ©한국화재보험협회 제공

 

[FPN 김태윤 기자] = 한국화재보험협회(이사장 강영구, 이하 화보협)는 포항공과대학교 산학협력단 정광민 교수 연구팀, (주)루트랩과 함께 산업시설 화재안전 데이터 고도화 프로젝트를 추진 중이라고 지난 5일 밝혔다.

 

화보협은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘빅데이터 플랫폼 기반 분석 서비스 지원 사업’의 소방안전 분야 주관기관이다. 이번 사업은 산업현장 화재 위험을 빅데이터ㆍAI 분석으로 탐지ㆍ예방하는 게 목표다.

 

사업엔 ▲(주)에이원소방 ▲(주)메테오시뮬레이션 ▲(주)중부전기안전관리 ▲(주)비츠로시스 ▲(주)피에이치엠솔루션즈 등 5개 수요기업이 참여한다. 실증 중심 비즈니스 기반 과제로 수행되고 있다는 게 화보협 설명이다.

 

대표 과제인 ‘산업시설 내 화재알림설비 최적 설치 모델 개발’엔 (주)에이원소방이 수요기업으로 참여한다. 공정별 위험 요소를 실시간 데이터 지표로 전환ㆍ분석하는 게 이 과제의 핵심이다. 기존 설비 면적 중심 기준에서 벗어나 각 공정의 위험 특성과 작업환경 데이터를 정량화하고 어디가 실제로 더 위험한지를 수치로 판단할 수 있는 체계를 구축하는 게 목표다.

 

화보협은 이를 통해 단순한 설치 의무 준수를 넘어 고위험 공정 중심의 투자 우선순위 설정과 맞춤형 예방 관리가 가능해질 거로 기대하고 있다.

 

화보협 관계자는 “데이터 기술이 화재 대응 기준을 면적에서 위험도로 바꾸고 있다”며 “이는 과학적이고 효율적인 안전관리의 시작이고 산업현장뿐 아니라 보험사 리스크 평가와 공공안전정책에도 실질적 개선 효과를 가져올 것”이라고 전했다.

 

김태윤 기자 tyry9798@fpn119.co.kr

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